Aplicación del paquete openair en rstudio para el análisis de calidad del aire y generación de gráficos especializados.
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Fecha
2022-10-28
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Editor
Universidad Nacional de Moquegua
Resumen
El presente trabajo tiene como objetivo principal la aplicación del paquete estadístico
Openair para el procesamiento de la información meteorológica de la Estación de Calidad de Aire UNAM, durante los meses de Febrero, Marzo, Abril y Mayo del año 2020, con el propósito de analizar la información obtenida de las variables en estudio. En cuanto a la tipología de datos, se trabajaron con 12 variables (incluyendo al formato Fecha), 2904 observaciones y tipo de datos numérico. Los datos se subdividieron en parámetros meteorológicos (temperatura, velocidad y dirección de viento, presión atmosférica, humedad y radiación) y contaminantes criterio (PM 10, PM 2.5, SO2, NO2 y O3).
Los resultados obtenidos, dentro de los contaminantes criterio, para el análisis estadístico primario en cuanto a valor mayor de: promedio, media, valor max y valor min, son PM10 con un valor de 51.76963, PM 10 con un valor de 42.09, SO2 con un valor de 610.64 y SO2 con un valor de 6.03 respectivamente. Para los parámetros meteorológicos se analizó la desviación estándar y la varianza, dando como resultado: radiación con un valor de 300.5965 y 90358.23 respectivamente. Los resultados obtenidos en las gráficas de histogramas realizados a los contaminantes criterio, se refleja mayormente una inclinación hacia la derecha, lo cual indica un sesgo de información, a excepción del O3.
También se realizaron graficas de concentración de contaminantes mediante las
funciones: timeplot, timevariation, plot y summaryplot, con un promedio diario, para un mayor entendimiento y posteriormente graficas de 2 variables para la realización de comparativos en cuanto a su línea de tendencia. Para los parámetros meteorológicos se realizó una rosa de vientos dando como resultado la predominancia de viento con una dirección Suroeste (SO) y una velocidad de viento promedio de 4,0443.
Descripción
Palabras clave
Openair, Estación meteorológica, Variables, Contaminantes