Optimización de rutas de unidades de distribución Aplicando Reinforcement Learning: Caso Los Pieros SRL.

dc.contributor.advisorFlores García, Aníbal Fernandoes_ES
dc.contributor.authorMamani Laqui, Marcos Rufinoes_ES
dc.date.accessioned2021-05-05T20:20:53Z
dc.date.available2021-05-05T20:20:53Z
dc.date.issued2019-12-30
dc.description.abstractEl trabajo que se presenta en el presente documento tiene por objeto el de optimizar las rutas de distribución de las unidades de la empresa Los Pieros SRL aplicando Reinforcement Learning. El aprendizaje por refuerzo tiene diversos algoritmos de los cuales se ha elegido el algoritmo Q-Learning que es propicio en la solución de problemas de distribución como es el caso de la presente investigación. Los resultados alcanzados por el algoritmo Q-Learning se comparan con otros algoritmos como el Algoritmo de los Vecinos Más Cercanos (Nearest Neighbors) y el de Colonia de Hormigas (Ant Colony) demostrando la superioridad del QLearning respecto a los puntos de venta alcanzados.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.unam.edu.pe/handle/UNAM/228
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Moqueguaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceRepositorio institucional - UNAMes_ ES
dc.subjectOptimizares_ES
dc.subjectRutas de distribuciónes_ES
dc.subjectAprendizaje por refuerzoes_ES
dc.subjectPuntos de ventaes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00es_ES
dc.titleOptimización de rutas de unidades de distribución Aplicando Reinforcement Learning: Caso Los Pieros SRL.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
renati.advisor.dni04743476
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4638-8242es_ES
renati.author.dni72288252
renati.discipline612156es_ ES
renati.jurorTito Chura, Hugo Euleres_ ES
renati.jurorSilva Delgado, Carlos Albertoes_ ES
renati.jurorYana Mamani, Víctores_ ES
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachilleres_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Moquegua . Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_ES
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