Diagnóstico de la retinopatía diabética usando algoritmos de clasificación.

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorSilva Delgado, Carlos Albertoes_ES
dc.contributor.authorMachaca Huanca, Anamelba Lissettees_ES
dc.date.accessioned2021-07-23T17:38:55Z
dc.date.available2021-07-23T17:38:55Z
dc.date.issued2021-06-18
dc.description.abstractLa Retinopatía Diabética es una complicación de la Diabetes y una de las causas principales de la ceguera debido al deterioro de la retina, que se manifiesta mediante la presencia de exudados, microaneurismas y hemorragias. La presente investigación tiene como objetivo el diagnóstico de la Retinopatía Diabética a partir del modelamiento y comparación de algoritmos de clasificación. En la primera etapa se procedió a la obtención de imágenes de retina del dataset MESSIDOR que contiene 1200 de imágenes adquiridas de 3 departamentos oftalmológicos, establecido para estudios de diagnóstico por computadora, este dataset contiene. En la segunda etapa se realizó pre-procesamiento de imágenes para eliminar el ruido del fondo y para eliminar el disco óptico, debido a que no aportan en el análisis de la imagen. Para la detección de exudados, microaneurismas y hemorragias, realizamos el procesamiento de imágenes, a fin de obtener cuatro características, como el número de exudados, área de exudados, número de microaneurismas y hemorragias y el área de microaneurismas y hemorragias. En la tercera etapa se utilizó modelos Machine Learning para la clasificación de imágenes según la severidad de la enfermedad. Finalmente, se comparó los resultados de las métricas de clasificación, donde el algoritmo SVM obtuvo el mejor resultado.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.unam.edu.pe/handle/UNAM/247
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Moqueguaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceRepositorio institucional - UNAMes_ES
dc.subjectRetinopatía diabéticaes_ES
dc.subjectCegueraes_ES
dc.subjectExudadoses_ES
dc.subjectDiagnósticoes_ES
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00es_ES
dc.titleDiagnóstico de la retinopatía diabética usando algoritmos de clasificación.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
renati.advisor.dni16673238
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9656-2635es_ES
renati.author.dni70691398
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#bachilleres_ES
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Moquegua . Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_ES
Archivos
Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
D095_70691398_T.pdf
Tamaño:
1.1 MB
Formato:
Unknown data format
Descripción:
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Unknown data format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informática