Modelo de minería de datos para la predicción de casos de anemia en gestantes de la provincia de Ilo.

dc.contributor.advisorTito Chura, Hugo Euler
dc.contributor.authorCondori Bellido, Sadan Eusebio
dc.date.accessioned2019-12-06T17:29:39Z
dc.date.available2019-12-06T17:29:39Z
dc.date.issued2019-10-24
dc.description.abstractEn la actualidad la anemia es una enfermedad que afecta al 24.8% de la población mundial, siendo los más afectados los niños en edad preescolar y las madres gestantes, esta realidad se da en la mayoría de los países del mundo, dada su relevancia, existen muchas investigaciones abordadas desde diferentes perspectivas, entre ellas, desde el enfoque de la ciencia de la computación a través de su línea de investigación denominada minería de datos que consiste en investigaciones de predicción y clasificación utilizando los diferentes algoritmos. El presente trabajo de investigación pretende desarrollar un modelo de minería de datos predictivo aplicando las técnicas de Machine Learning, las que han aportado positivamente en el estudio de diferentes campos como la medicina. Al analizar el contexto del negocio, se planteó utilizar tres de la referidas técnicas para predecir futuros casos de madres gestantes con anemia, para lo cual se implementaron los algoritmos de Perceptrón Multicapa, Naive Bayer y Árbol de decisión J48, estos fueron entrenados sobre una base de datos histórica de 422 registros de madres gestantes con anemia de la Provincia de Ilo, el algoritmo que alcanzó mayor precisión fue el de Naive Bayes con un 89 %, seguido por el de árbol de decisión J48 con 79% y finalmente el perceptrón multicapa con un 62%. El desarrollo del proyecto se basó en la metodología CRISP-DM para desarrollar cada una de las etapas que condujeron al resultado final.es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.identifier.urihttps://repositorio.unam.edu.pe/handle/UNAM/101
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Moqueguaes_ES
dc.relationinfo:pe-repo/semantics/datasetes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceUniversidad Nacional de Moqueguaes_ES
dc.sourceRepositorio institucional - UNAMes_ES
dc.subjectAnemiaes_ES
dc.subjectNaive bayeses_ES
dc.subjectMachine learninges_ES
dc.titleModelo de minería de datos para la predicción de casos de anemia en gestantes de la provincia de Ilo.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Moquegua.Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.levelBachilleres_ES
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemas e Informáticaes_ES
thesis.degree.programBachilleres_ES
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