Evaluación de modelos predictivos empleando técnicas de machine learning para el pronóstico de la violencia fisica contra la mujer en la provincia de Ilo, año 2021

Abstract

En el presente trabajo de investigación se tiene como objetivo la evaluación de modelos predictivos basado en machine learning para pronosticar la violencia física contra la mujer en la Provincia de Ilo. Se tomó en consideración los registros en hojas HIS como instrumento de recojo de datos de los establecimientos de salud en toda la ciudad de Ilo del año 2021 y 2022. Dicha información permitió realizar la evaluación de modelos predictivos con diferentes algoritmos de Machine Learning, y de esta manera definir cuál de ellos tiene una mejor precisión en la predicción de la violencia física contra la mujer. Determinando que el algoritmo más eficiente en predicción es Random Forest con 0.9354 de F1 Score, seguido por Naive Bayes con 0.9340 de F1 Score.